DataSpell 2023激活版将为从事探索性数据分析和机器学习模型原型设计的数据科学专业人士提供了一个开发环境。其特色是一个旨在优先处理数据的界面，同时允许编码。DataSpell 2023下载对 Jupyter Notebook 提供支持，并提供了比传统 Jupyter Notebook 更好的体验。

DataSpell 2023安装激活教程

DataSpell 2023安装包下载完成后打开，拖动安装

打开DataSpell 2023，点击Activation code

将注册码复制到指定位置，点击Activate

DataSpell 2023功能特色

管理多个单独的项目

现在，借助 DataSpell，您可以将工作组织成多个完全独立的项目，每个项目都有自己的虚拟环境或 Python 解释器。
在 DataSpell 的欢迎屏幕的左窗格中选择 Projects（项目）选项，以查看现有项目的列表，打开这些项目，或者创建一个新项目。 您也可以从 File（文件）菜单中创建和管理项目。

带有附加目录的工作区

您也可以继续使用一个带有附加目录的工作区。 为工作区配置的环境或解释器默认会被您附加到工作区的目录和项目继承。

要在工作区中使用 DataSpell，请在欢迎屏幕的左窗格中选择 Quick Start（快速启动）选项，配置一个默认环境，然后点击 Launch DataSpell（启动 DataSpell）。

将 Jupyter Notebook 转换为 Python 脚本

在 Jupyter Notebook 与 Python 脚本之间来回切换是数据科学中一个常见的工作流。 现在，只需点击几下，就可以在 Jupyter Notebook（.ipynb 文件）与 Python 脚本（.py 文件）之间进行转换。

单元执行的开始时间和持续时间

由于 Jupyter Notebook 单元经常不按顺序执行，而且某些单元运行很长时间，代码单元的最后一次执行时间和执行持续时间现在都直接显示在单元下方。

Jupyter Notebook 代码补全

Jupyter Notebook 提供的无效代码补全功能已被禁用。 享受新的和改进的 DataFrame 列名补全、动态类的自动补全、远程 Jupyter 服务器的路径补全等。